生成AIを毎日使うことは、依存を意味するのでしょうか。仕事や学習のために頻繁に使う人もいれば、利用を自分で調整しにくくなり、生活に支障を感じる人もいるかもしれません。私たちは、「どのくらい使うか」と「どのような問題を伴うか」を区別し、生成AIの問題的利用に関連する背景要因を検討しました。

全国規模のインターネット調査JACSISの2回の調査データを用い、2025年より前には生成AIを利用していなかった9,411人について利用開始を分析しました。さらに、2025年に利用を始めた2,490人を対象に、前年の心理状態・性格・社会経済状況・デジタル機器の利用状況など49の項目と、AIの利用頻度や問題的利用との関連を調べました。

問題的利用は、Problematic ChatGPT Use Scale（PCUS）を生成AI全般に合わせて調整した11項目の質問票で評価しました。使うのをやめにくい、AI利用が気になって仕方がない、生活や対人関係に支障が生じるといった傾向を、連続的なスコアとして捉えています。これは依存症を診断したり、依存している人の割合を算出したりするものではありません。

その結果、利用頻度と問題的利用は関連するものの、同じ特徴を表しているわけではありませんでした。若年であることは両方と関連していましたが、男性であることは、全体の利用頻度との明確な関連がない一方、利用頻度を考慮しても問題的利用のスコアの高さと関連していました。また、協調性の高さは、利用開始のしやすさと関連する一方、問題的利用のスコアの低さと関連していました。

デジタル機器の使い方にも違いがみられました。前年にパソコン・タブレットを1日5時間以上利用していた人は、AIの利用頻度が高い一方、AIの利用頻度を考慮すると問題的利用のスコアは低い傾向にありました。強い心理的苦痛がある人では、AIの利用頻度も問題的利用のスコアも高い傾向がありましたが、問題的利用との関連は利用頻度を考慮すると明確ではなくなりました。このように、頻度と問題的利用を一括りにすると見落とされる違いがありました。

ただし、本研究は「AI依存」という独立した疾患の存在を証明したものではありません。問題的なAI利用を行動上の依存症として位置づけられるかは議論が続いており、今回用いた日本語の質問票も、正式な妥当性検証や診断に使える基準の確立が必要です。また、AIの使い方は追跡時点で一度だけ測定しているため、利用が問題化していく過程や、AI利用によって心理状態が悪化する因果関係を示したものではありません。

これらの結果は、生成AIとの関わり方を考える際に、利用時間や頻度だけで判断せず、自分で調整できるか、苦痛や生活上の支障を伴うかにも目を向ける必要性を示唆しています。AIの有用性を活かしながら、どのような利用に支援が必要なのかを明らかにするため、測定方法の検証と継続的な研究を進めていきます。

論文情報

Nakagomi A, Inagaki S, Tabuchi T. Prospective predictors of generative AI initiation, engagement, and problematic use among Japanese adults: a two-wave study. Computers in Human Behavior Reports. 2026;24:101407.

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研究助成

本研究は、公益財団法人電気通信普及財団の2025年度研究調査助成「生成AI依存の背景要因と心理・社会的リスクの解明」の支援を受けて実施されました。