学歴や所得の格差が健康に影響を及ぼすことはよく知られています。教育や所得の再分配など格差を縮小する対策も行われています。

一方、学歴や所得により健康格差が生じるメカニズムが分かれば、そのメカニズムに介入するという方法もあります。例えばそのメカニズムの１つとして、

低い社会階層
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人や社会とのつながりが少ない
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健康・ウェルビーイングが損なわれる

ということが分かれば、人や社会とのつながりを増やす取組を社会階層の低い人に重点的に行う根拠となります。私たちはこのような、メカニズムの解明に取り組んでいます。

一方で、「効果は人により異なる」こともよく知られています。例えば、喫煙をしていても元気に100歳まで生きられる人もいます。これを効果の異質性と言います。

最近、高齢者でスマホやインターネットが健康に良いかもしれないという報告を私たちはしてきました。しかし、スマホやインターネットを利用できているかどうかには明らかな社会経済的な格差が存在します。さらに、使用している人でもスマホやインターネットにより受けられる恩恵に差が存在している可能性があります。このような「効果の異質性」の解明を機械学習（ランダムフォレストなど）を用いて進めています。